هوش مصنوعی حملات قلبی را بهتر از پزشکان پیش‌بینی می‌کند - کنکاش

کنکاش
ورود شما به کنکاش را خیر مقدم عرض می نماییم.
به دلیل بروز بودن سایت لطفا از سایر صفحات وب هم دیدن نمایید.

تبلیغات هزینه نیست بلکه زمینه سازی برای معرفی وب خود به دیگران و درآمد زایی برای شماست .

نويسندگان
مازیار آجودانی
تبلیغات



هوش مصنوعی حملات قلبی را بهتر از پزشکان پیش‌بینی می‌کند

 

 

  • هوش مصنوعی حملات قلبی را بهتر از پزشکان پیش‌بینی می‌کند

    در همین ارتباط گروهی از پژوهشگران دانشگاه Notthingham انگلستان موفق به ابداع راهکاری بر مبنای یادگیری ماشینی شده‌اند که همانند یک پزشک قادر است احتمال بروز حمله قلبی در افراد مختلف را پیش‌بینی کند. درست به همان شکلی که یک پزشک این‌کار را انجام می‌دهد.

    مطلب پیشنهادی

    حافظه‌های مصنوعی؛ رویـای واقعـی

    حافظه مصنوعی یک گام دیگر به واقعیت نزدیک شد

    کالج قلب و عروق و انجمن قلب ایالات متحده (ACC/AHA) مجموعه دستورالعمل‌های مختلفی را به منظور پیش‌بینی خطر بیماری‌های قلبی و عروقی آماده کرده است. این دستورالعمل بر مبنای فاکتورهای مختلفی همچون سن، سطح کلسترول و فشار خون تهیه و تنظیم شده است. این انجمن تخمین زده است که دستورالعمل فوق به طور میانگین قادر است احتمال بروز حملات قلبی در افراد مختلف را با ضریب دقت ۷۲٫۸ درصد به درستی پیش‌بینی کند.

    اما به نظر می‌رسد الگوریتم طراحی شده از سوی پژوهشگران انگلیسی در این زمینه دقیق‌تر عمل می‌کند. به طوری که استفان وانگ و تیم تحت سرپرستی او موفق شده‌اند نتایج بهتری را کسب کنند. آن‌ها در پژوهش خود چهار الگوریتم یادگیری ماشینی را طراحی کرده‌اند و در ادامه رکوردهای اطلاعاتی متعلق به بیش از ۳۰۰ هزار بیمار ساکن در انگلستان را در اختیار این الگوریتم‌ها قرار داند.

    در گام اول از ۲۹۵ هزار رکورد اطلاعاتی به منظور طراحی یک مدل پیش‌گویانه داخلی استفاده شد. در ادامه از رکوردهای اطلاعاتی باقی مانده به منظور آزمایش و ویرایش این مدل استفاده شد. نتایج تولید شده از سوی این الگوریتم‌ها به مراتب بهتر از دستورالعملی بود که از سوی کالج قلب و عروق/انجمن قلب ایالات متحده منتشر شده بود. گزارش منتشر شده از سوی پژوهشگران دانشگاه Notthingham نشان می‌دهد که این الگوریتم‌ها موفق شده‌اند با ضریب دقت ۷۴٫۵ تا ۷۶٫۴ درصد به درستی حملات قلبی را پیش‌بینی کنند. پژوهشگران برای آن‌که نشان دهند الگوریتم‌ آن‌ها در این زمینه کارآمد است، شبکه عصبی خود را بر اساس معیارهای سخت‌گیرانه‌‌ای مورد آزمایش قرار دادند. پژوهشگران گفته‌اند که در بدترین حالات ممکن این الگوریتم‌ها با ضریب کمتر از ۱٫۶ درصد پیش‌بینی‌های اشتباهی را ارائه کنند.

    این سامانه‌های هوشمند موفق شدند از میان ۸۳ هزار رکورد اطلاعاتی آزمایشی جان بیش از ۳۵۵ نفر را نجات دهند. نکته جالب توجهی که در این زمینه وجود دارد، این است که سامانه‌های هوش مصنوعی فوق موفق شدند تعدادی از فاکتورهای خطرزا و ریسک‌هایی که باعث بروز حملات قلبی می‌شوند و در دستورالعمل کالج قلب و عروق به آن‌ها اشاره نشده بود را شناسایی کند. وجود بیماری‌های شدید روانی و مصرف کورتیکواستروییدهای خوراکی از جمله فاکتورهای ناشناخته‌ای بودند که این الگوریتم آن‌ها را شناسایی کرد.

    وانگ یکی از مدیران این پروژه می‌گوید: «تعاملات بسیاری میان سامانه‌های زیستی وجود دارد. این تعاملات جوهره وجودی بدن انسان را شکل داده‌اند. علوم کامپیوتری به ما اجازه می‌دهند ارتباطات درونی موجود در بدن خود را شناسایی کنیم.»

     


تاريخ : پنجشنبه ۳۱ فروردین ،۱۳٩٦ ساعت: ۱٠:٥۱ ‎ب.ظ ا نویسنده : مازیار آجودانی ا نظرات ()
تگ ها :


امکانات وب